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关于讲师
  • 陈博
  • 人工智能学院院长,自然语言理解、机器学习资深研发专家,中国计算机学会高级专家

毕业于比利时鲁汶大学,KU Leuven,曾任职Barco和新浪。


电子信息系统专业毕业。就业于Barco公司,从事医疗图像处理相关工作。后致力于回国发展,任职于新浪,应用大数据技术和算法对海量数据分析以及挖掘。现投身教育事业,因为最看好未来的医疗、娱乐、教育三大产业中的教育产业。并且享受桃李满天下的获得感。


精通大数据从开始的Hadoop 0.20版本到后来的Hadoop 1.0.4,再到后面Spark 1.0分布式计算,以及Storm,Kafka还有相关Redis集群,HBase集群,Hive数据仓库的管理;精通浅层模型的算法库,譬如mahout,spark mllib,一直研究并钻研深度学习模型的算法库,譬如TensorFlow,Keras。


利用人工智能技术参与完成僵尸粉识别、用户分类、推荐系统、用户画像、知识图谱、自动问答机器人、图像识别项目的开发。



服务理念:


能举个例子讲明白的,绝不重复念概念!能用一句话讲明白的,绝不唠叨三句话!

课程简介

阶段概述:本阶段讲解,人工智能的应用,人工智能的工作流程、基本概念,人工智能的任务和本质,KNN最近邻算法。


达成目标:通过本阶段学习,快速理解人工智能能做什么,要做什么,并掌握KNN算法以及算法的代码实现。

课程大纲

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