优秀的人都在坚持学习！技术人看这里：《大数据全系列》第14阶段Flink更新

《大数据全系列》

此次更新内容为大数据第十四阶段：Flink

第一章：初识Flink

01初识Flink之Flink的定义

02初识Flink之Flink的有状态计算

03初识Flink之Flink的用户和使用场景

04初识Flink之Flink的特点和优势

05初识Flink之Flink和其他计算框架的对比

06初识Flink之复习总结

第二章：Flink快速入门

07Flink快速入门之开发环境

08Flink快速入门之流计算的WordCount

09Flink快速入门之批计算的WordCount案例

第三章：Flink的安装和部署

10Flink的安装和部署之集群基本架构

11Flink的安装和部署之节点介绍

12Flink的安装和部署之Standalone机器安装和提交Job

13Flink的安装和部署之Flink并行度和Slot

14Flink的安装和部署之集Flink提交到Yarn流程图

15Flink的安装和部署之Flink提交到Yarn的两种模式

16Flink的安装和部署之Flink提交到Yarn的第一种模式

17Flink的按照和部署之Flink提交到Yarn的第二种模式

18Flink的按照和部署之Flink提交到Yarn的HA

第四章：Flink的常用API详解

19Flink常用API之DataStream的编程模型

20Flink常用API之HDFS文件Source

21Flink常用API之Collection的Source

22Flink常用API之Kafka的Source第一种

23Flink常用API之Kafka的Source第二种

24Flink常用API之自定义的Source

25Flink常用API之HDFS的Sink

26Flink常用API之Redis的Sink

27Flink常用API之Kafka的Sink第一种

28Flink常用API之Kafka的Sink第二种(1)

29Flink常用API之Kafka的Sink第二种(2)

30Flink常用API之自定义的Sink

31Flink常用API之转换算子的Map和FlatMap算子

32Flink常用API之转换算子的Filter到聚合算子

33Flink常用API之转换算子的Union算子

34Flink常用API之转换算子的Connect算子

35Flink常用API之转换算子的Split算子

36Flink常用API之转换算子的函数类(1)

37Flink常用API之转换算子的函数类(2)

38Flink常用API之转换算子的富函数类

39Flink常用API之转换算子的底层ProcessFunction(1)

40Flink常用API之转换算子的底层ProcessFunction(2)

41Flink常用API之转换算子的侧输出流

42Flink常用API复习总结

第五章：Flink的State管理与恢复

43Flink中State管理与恢复之常用State分类

44Flink中State管理与恢复之键控状态案例1

45Flink中State管理与恢复之键控状态案例2

46Flink中State管理与恢复之CheckPoint原理1

47Flink中State管理与恢复之CheckPoint原理2

48Flink中State管理与恢复之CheckPoint的参数设置

49Flink中State管理与恢复之状态后端Backend

50Flink中State管理与恢复之状态后端Backend案例(1)

51Flink中State管理与恢复之状态后端Backend案例(2)

52Flink中State管理与恢复之Savepint案例

53Flink中State管理与恢复复习总结

第六章：Flink的Window(窗口)详解

54Flink中Window详解之Window分类

55Flink中Window详解之Window的API

56Flink中Window详解之Window的聚合函数(1)

57Flink中Window详解之Window的聚合函数(2)

58Flink中Window详解之Window的聚合函数(3)

59Flink中Window详解复习总结

第七章：Flink的Time详解

60Flink的Time详解之时间语义Time介绍

61Flink的Time详解之Watermark原理(1)

62Flink的Time详解之Watermark原理(2)

63Flink的Time详解之Watermark原理(3)

64Flink的Time详解之引入Watermark和EventTime

65Flink的Time详解之Watermark的案例(有序数据流1)

66Flink的Time详解之Watermark的案例(有序数据流2)

67Flink的Time详解之Watermark的案例(乱序数据流1)

68Flink的Time详解之Watermark的案例(乱序数据流2)

69Flink的Time详解之AllowedLateness理论

70Flink的Time详解之AllowedLateness案例(1)

71Flink的Time详解之AllowedLateness案例(2)

72Flink的Time详解之复习总结

第八章：TableAPI和Flink的SQL

73TableAPI和SQL之新版本介绍

74TableAPI和SQL之创建TableEnvironment

75TableAPI和SQL之创建Table(1)

76TableAPI和SQL之创建Table(2)

77TableAPI和SQL之修改字段和过滤查询

78TableAPI和SQL之分组聚合和UDF

79TableAPI和SQL之Window和时间语义(1)

80TableAPI和SQL之Window和时间语义(2)

81TableAPI和SQL之SQL语句执行1

82TableAPI和SQL之SQL语句滚动Window的写法

83TableAPI和SQL之SQL语句滑动Window的写法

84TableAPI和SQL复习总结

第九章：Flink的复杂事件处理CEP编程

85Flink的CEP编程之CEP的相关概念

86Flink的CEP编程之Pattern定义

87Flink的CEP编程之Pattern检测和选择结果

88Flink的CEP编程之CEP案例(1)

89Flink的CEP编程之CEP案例(2)

90Flink的CEP编程之复习总结

第十章：Flink性能优化

91Flink性能优化之CheckPoint页面监控

92Flink性能优化之Flink内存优化

93Flink性能优化之网络缓存优化和复习总结

第十一章：附录：常见面试题汇总讲解

94Flink常见的面试题汇总讲解(1)

95Flink常见的面试题汇总讲解(2)