突然来个代码讲解有点懵逼啊,讲串了吗这是,没明白
为什么把softmax回归的公式写成矩阵的形式呢
为什么这里损失函数要乘以m分之一 求平均呢
在信息论中,基于相同事件测度的两个概率分布和的交叉熵是指,当基于一个“非自然”(相对于“真实”分布而言)的概率分布进行编码时,在事件集合中唯一标识一个事件所需要的平均比特数(bit)。
基于概率分布和的交叉熵定义为:
其中是的熵,是从到的KL散度(也被称为p相对于q的相对熵)。
以上内容来自搜狗百科
虽然形式一样。但是视频中的是softmax的概率经过log进行减少计算的结果,并不能称之为交叉熵
老师,这里的 hθ(x(i)) 为什么到下边就变成了 h(x(i))了,这个θ是怎么消掉的?
老师请问,这里边求的x是不是相当于我们要求的w
老师,kkt条件中,红框的两个条件,查资料好像没有啊?
老师请问,函数用来干什么
损失函数用来干什么
对损失函数求导用来干什么
在有监督学习中几乎都会用到这些,
对损失函数求导是为了找到零点,求得最小值吗
损失函数是用来评估模型吗
函数是用来计算y_hat吗
这段代码需看不懂,只是大概知道生成了一种数组,用来训练模型,但是数组的形式和每行的含义不清楚。
请问44行 np.reshape(X,(1,-1))[0]是什么意思?
其实要证明K=2,感觉从一开始就入手会很简单。
以上公式,当K=2时,P(y;φ)=φ1y*φ21-y=φ1y*(1-φ1)1-y,就是一个伯努利分布,那么推导出逻辑回归,也很正常。
下面Softmax推导过程中,多项式分布概率函数:φi取值只能为1或0 吧?
老师能具体解释一下toler是什么意思啊
老师能否提供一下你这里面用的几首歌 我从其他网站上下到的歌曲有些问题 就给你看一下无地自容这首歌的问题吧
比特率是1411kbps 所以因该是44100Hz/16bit的歌曲 PS.Windows里面找不到哪里有写采样率
老师可以问一下sigmoid函数与费米狄拉克函数有怎样的联系吗 除了张得一样以外
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