为啥μ就是η,依据是什么,还有y hat 咋就会等于η呢,虽然我知道y hat是θ的转置等于X 咱们再多元线性回归学过
η的转置和α(η)分别对应,那怎么能推出来η的呢 难道η的转置就是η 这啥意思啊
这又是P又是Y的 到底是什么服从指数族分布,我一直不理解P(y|x;θ)这是个啥
广义线性回归的参数η是什么意思?θ和η的区别是啥
老师好:我有点不太明白SMO算法中,选择第一个变量的时候说的违反KKT条件,这个KKT条件是怎么来的?
我知道原始SVM问题是一个二次优化问题,通过KKT条件来求解,优化空间从w与b变换到了α空间进行优化,此时仍然带着原始问题的KKT条件。接着对α的求解我们采用SMO算法,虽然SMO的求解思路是大二次优化问题花间为多个二元的小二次优化问题,但是求解的思路是直接对二元目标函数直接求导来寻找最优解,并通过约束条件对求导找到的最优解进行剪裁,来得到满足约束条件的最优解。
但是对于优化参数选择中第一个参数的选择上,说找到第一个违反KKT条件的参数α,这里所说的KKT条件是怎么一会事?是指SMO算法所要求解的目标函数的KKT条件吗?如果是这样,在视频中并未提及这个KKT是怎么来的,只是直接给出,我自己试着退了一下,并未得到对应结果,所以想请教老师,在SMO算法选择第一个参数α,所说的KKT条件是怎么来的?
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