老师，我想问下为什么测试集的X直接就用transform函数，而训练集的数据就要先用fit函数呢

老师，为什么我那个CUDA.exe在我的电脑上无法解压 呀

我想问下这个参数coefs[]在哪更新的？这句话好像也没更新coefs_

请问老师，这里为什么要对x0求一下梯度，x0是原始输入，而w才是真正的要调整的变量？

请问一下，参数scope有什么用呀？

为什么第54行打印出来的是批的准确率，而不是整个轮次的准确率

老师，这里调整学习率0.01 -》0.001 为什么学习效果这么相差巨大呢？？

    为什么要在最后的交叉熵损失函数中，把前面正向传播网络的正则Loss再加上呢？

既然在前面的创建正向传播网络的时候，使用了

arg_scope([fully_connected]=tf.contrib.layers.l2_regularizer(=))

说明在每一层的全连接都有自己的正则损失。

    最后在求交叉熵loss的时候，为什么要使用之前隐藏层网络的正则损失，而不是单独在输出的softmax层上单独加上只针对输出层的一个L2正则损失呢？

    比如total_loss = tf.add_n([loss]+softmax_l2_reg)

没有笔记功能，就用问答功能当总结了。

模型训练注意：

    (1)训练数据和测试数据使用同一分布的均值和方差，一定要一一对应，如果只对训练数据进行标准化处理，没有对测试数据进行和训练数据一样的同分布标准化处理，这样的测试数据喂给模型的是没有意义的，先fit(训练数据)再transform(训练数据和测试数据)

    (2)使用placeholder()先占坑，后面进行batch迭代的时候再喂数据

    (3)使用Tenserflow()的optimizer优化器，对损失函数进行训练

    (4)分轮次和批次进行训练，每个批次训练的时候先进行shuffle()这样训练的样本更有随机性，防止每个Epoch批次学习的样本顺序一致

请教老师指教，我是升级tensorflow时出现的adaconda prompt中执行的Script file 'G:\installsoft\anaconda3\envs\py36\Scripts\pip-script.py' is not present.这个问题，我在网上说是使用 esay_install pip就能解决，但是执行了还是不能解决，请各位老师指教

tensorflow模块可以实现分类与回归，有专门调用的模块实现，但是视频中并没有讲解？

DNN也是一个模块吗？有专门的调用》？？

老师上传一下文件吧，里面只有一张图片，什么鬼

网盘里面没有资料啊？

没有word文档，安装步骤没有

老师，这个地方本来只是logy(hat),这里为什么会突然加上一个log以e为底的log呢？不明白这里e是怎么来的

老师，不能导入这个方法是怎么回事，需要怎么操作。