老师请问,这个地方既然已经知道概率排序了,为什么还需要比较,直接选择E,F不就行了吗
老师您好,第一个Bottleneck中使用了短接的操作,为什么输出的通道数降低了?(从32变成了16)
带有短接的模型,直接加上输入的通道,输出的通道数不应该等于输入的通道数吗?
老师您好,在神经网络中,训练时,每一层输出都要做BN,求出这一层的均值和方差,那么测试时,测试数据进入神经网络中,每一层做BN时用的均值和方差,是不是使用的对应层训练时的均值和方差(或处理后)?
老师请问,我无法调入这些方法,也是因为我的tensorflow版本的问题吗?老师用的是哪个版本?
本节课对应否代码和皮肤癌图片资料麻烦老师上传一下,谢谢!
不同的tensorflow-gpu版本 对应的 cudnn 版本也不同。倘若创建了虚拟环境,不需要重新配置cudnn么?一台电脑可以安装多个虚拟环境,但是只能安装一个cudnn吧。这样也不是很方便。
SPP-Net 那里 先图像输入 卷积 在得到的特征图上选择 候选框 ,候选框有2000个 一个框的输出结果是21*256
关键是一张图有2000个框,输出结果应该是2000*21*256不是吗?
老师,请问top-N是代表预测的次数吗?
空间金字塔池化的时候,是对featrue maps(256通道),每一个通道进行空间金字塔池化,再将这256个通道池化后的结果进行串联吧?
老师,文中提到的这些概率值,svn分类,会给每个样本的分类,给出一个概率值吗?
mobilenet v2借鉴残差网络的思想,使用跳联,但是残差单元是解决多层深度网络,梯度消失问题的,mobilenet网络本身只有3层网络,为什么要使用残差单元呢?
这个公式的伽马和贝塔,在bn中,是不是每一个通道,就需要训练这一对数据
Denseblock中的convblock进行concat拼接,是通道的叠加吗?
残差网络,是输入的X,往后每隔两层,都加上输入的X
还是每两层,都加上两层之前的输出呢?
老师,请教一下,conv_block,包含1乘1的卷积层,起到什么作用?
非常抱歉给您带来不好的体验!为了更深入的了解您的学习情况以及遇到的问题,您可以直接拨打投诉热线:
我们将在第一时间处理好您的问题!
关于
课程分类
百战程序员微信公众号
百战程序员微信小程序
©2014-2024 百战汇智(北京)科技有限公司 All Rights Reserved 北京亦庄经济开发区科创十四街 赛蒂国际工业园网站维护:百战汇智(北京)科技有限公司 京公网安备 11011402011233号 京ICP备18060230号-3 营业执照 经营许可证:京B2-20212637