老师，我把数组的第二列都改成了0，像这样的如果出现在实际的数据处理中怎么解决呢？

老师，这里的每一轮的次数是不是也要调整成一致的呢

jupyter notebook 一打开网页就闪退，不能运行代码，一运行就闪退。我问了很多人，看了很多资料，试过很多办法，花十几个小时的时间，还是无法解决，有没有大神能告诉我到底是什么原因，该怎么解决？而且下图这个地方打不开，为什么？

老师，这个案例的数据集好像没有，ml-100k中也没有，能分享下数据集吗

请问一下老师，为什么我这里散点图和老师做的不一样嘞？（左边老师的，右边我的）

老师，请问这个数据分析案例里的数据集可以分享下吗

找到了一种方法。

zq_top10['评分'].agg(['mean','count']).sort_values('mean',ascending=False).query('count>20').head(10).plot(kind = 'bar')

我想问下这段代码哪里筛选了人数>20，，，，，，，，，，，，，，，，，，，

我不是很明白这个size的用法，我是用groupby（'movie_title'）根据movie title去分组，然后分完组之后统计每一个movie title的user_id,所以g['user_id'].agg('count')，感觉这样逻辑更清晰，希望老师能详细说明一下size的用法

而且并不能够直接按照大小进行排序，如果是负相关，一样会影响Rating

老师为什么用

pd.get_dummies(text01,columns=['课程'])

不会报错，而用

pd.get_dummies(text01,columns=['姓别'])

就会报错

KeyError: "None of [Index(['姓别'], dtype='object')] are in the [columns]"

删除数据的阈值，阈yù,阀不是一个字，老师念错了

不是很明白unstack里输入的参数为什么会输出这样的结果

问一下，如果我要添加一列等级，根据BMI>某个值为优秀，然后小于某个值为良好该怎么写?

有没有什么简便的写法？

老师我想问一下，视频中的shape出的数据(52,8)为什么不是因为从0-1开始计算。而是说把首行和索引去掉了。