model1=AdaBoostClassifier([DecisionTreeClassifier(max_depth=5,max_leaf_nodes=10),LogisticRegression(multi_class='multinomial')],n_estimators=50)
老师 在AdaBoost中只可以使用一个基模型吗?
老师 如何在AdaBoost中同时使用多个基模型?
plot_decision_boundary(tree1,axis=[-1.5,2.5,-1,1.5])
老师 绘图函数是使用的课件里面的绘图函数为什么绘制结果没有点呢,只有分界?
老师 机器学习中使用模型在进行拟合或者预测的时候,传入的数据可以是numpy数组或者是DataFram数据吗?
老师 如何设置每一簇的图例
plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=predict_res,label=['0','1']) plt.legend() plt.show()
precision,recall,thresholds=precision_recall_curve(y_test,predict_res_proba[:,1])
老师 返回的参数中thresholds是什么意思?是阈值吗?
老师 模型加入正则化后,参数是如何进行更新的?
老师 为什么正则化参数选取过大,参数会变小呢?
老师 如果使用正则化的话,在求梯度的时候,时使用损失函数+范数来求梯度吗?
老师 目标函数是指什么?
老师 这个提到的分数是如何计算得到的呢?是通过模型.score得到的吗?
r2=1 - mean_squared_error(y_test,y_predict) / np.var(y_test)
老师 r2score是通过均方误差计算得来的吗?为什么不使用均方误差来衡量结果呢?
老师 对特征进行标准化是对特征进行归一化处理吗?
老师,波士顿房价取不到了怎么办
为什么在运行搜索最佳超参数组合后显示“Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1078, 719]”
什么叫新的决策树拟合上一颗决策树的残差呀,这么抽象
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