《PYTHON全系列》
本次更新内容为Python全系列第22阶段:数据分析软件
章节2:PowerBI |
01基础-下装安装 |
02基础-入门示例 |
03基础-连接数据 |
04基础-创建度量值和关系模型 |
05基础-向下钻取和导出数据 |
06基础-新建列和关系函数 |
07基础-calculate引擎 |
08基础-calculatedtable筛选表和切片器 |
09基础-高级筛选器Filter |
10基础-什么时候使用Filter函数 |
11基础-人工造表 |
12基础-上下文 |
13基础-X系列函数 |
14基础-earlier函数 |
15基础-安全除法与逻辑判断 |
16基础-文本函数 |
17基础-中文排序 |
18基础-表与表连接 |
19基础-var定义变量 |
20基础-All函数的使用 |
21基础-All函数的使用2 |
22基础-Selectedvalue和Hasonevalue函数 |
23基础-Rankx排序 |
24基础-TopN排序 |
25基础-日期函数 |
26基础-日期计算函数 |
27基础-日期累加函数 |
28基础-一定时间段销量 |
29可视化-堆积条形图 |
30可视化-堆积柱形图 |
31可视化-簇状条形图 |
32可视化-折线图 |
33可视化-分区图和堆积面积图 |
34可视化-折线和堆积柱形图 |
35可视化-丝带图和瀑布图 |
36可视化-漏斗图和散点图 |
37可视化-饼图和环形图 |
38可视化-树状图 |
39可视化-地图和着色地图 |
40可视化-卡片图和多卡图 |
41可视化-仪表盘和KPI图 |
42可视化-分解树和关键影响者 |
43可视化-问答 |
44自定义可视化图表-阿斯特图和博彦日历 |
45自定义可视化图表-子弹图 |
46自定义可视化图表-Power KPI |
47自定义可视化图表-甘特图 |
48自定义可视化图表-直方图和和弦图 |
49自定义可视化图表-点线图和脉冲图 |
50自定义可视化图表-雷达图 |
51自定义可视化图表-词云图和桑基图 |
52自定义可视化图表-河流图和旭日图 |
52自定义可视化图表-河流图和旭日图 |
54自定义可视化图表-动画条形图 |
55自定义可视化图表-百变星君图 |
56案例-SUMMARIZECOLUMNS函数 |
57案例-计算同比 |
58案例-计算环比和累计同比 |
59案例-购买频次分析 |
60案例-新增客户分析 |
61案例-流失客户分析 |
62案例-员工数据分析1 |
63案例-员工数据分析2 |
64案例-员工数据分析3 |
65案例-期末在职人数分析 |
66案例-新入职员工人数 |
67案例-年龄小于30岁所占比 |
68案例-离职率分析 |
69案例-考勤分析 |
70案例-考勤分析 |
71案例-全勤分析1 |
72案例-全勤分析2 |
73案例-全勤分析3 |
74案例-商品库存分析 |
75案例-商品库存分析2 |