Elasticsearch集群_概念

在单台ES服务器上，随着一个索引内数据的增多，会产生存储、效率、安全等问题。

1. 假设项目中有一个500G大小的索引，但我们只有几台200G硬盘的服务器，此时是不可能将索引放入其中某一台服务器中的。

   

2. 此时我们需要将索引拆分成多份，分别放入不同的服务器中，此时这几台服务器维护了同一个索引，我们称这几台服务器为一个集群，其中的每一台服务器为一个节点，每一台服务器中的数据称为一个分片。

   

3. 此时如果某个节点故障，则会造成集群崩溃，所以每个节点的分片往往还会创建副本，存放在其他节点中，此时一个节点的崩溃就不会影响整个集群的正常运行。

   

节点（node）：一个节点是集群中的一台服务器，是集群的一部分。它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。集群中有一个为主节点，主节点通过ES内部选举产生。

集群（cluster）：一组节点组织在一起称为一个集群，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。

分片（shards）：ES可以把完整的索引分成多个分片，分别存储在不同的节点上。

副本（replicas）：ES可以为每个分片创建副本，提高查询效率，保证在分片数据丢失后的恢复。

注：

分片的数量只能在索引创建时指定，索引创建后不能再更改分片数量，但可以改变副本的数量。

为保证节点发生故障后集群的正常运行，ES不会将某个分片和它的副本存在同一台节点上。

实时学习反馈

1. 在Elasticsearch中，可以保证数据丢失后的恢复

A 节点

B 集群

C 分片

D 副本

2. 一组节点组织在一起称为一个

A 索引

B 集群

C 分片

D 副本

答案

1=>D 2=>B