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通过以前的学习，我们已经能够通过Deployment来创建一组Pod来提供具有高可用性的服务。虽然每个Pod都会分配一个单独的Pod IP，然而却存在如下两问题：
因此，K8s中的Service对象就是解决以上问题的实现服务发现核心关键。
Service类型
Service在 K8s中有以下三种类型：
ClusterIP
默认类型，自动分配一个仅Cluster内部可以访问的虚拟IP
NodePort
每个节点启用一个端口，对外暴露服务。在ClusterIP基础上为Service在每台机器上绑定一个端口，这样就可以通过NodeIP:NodePort访问来访问该服务。端口范围：30000~32767
LoadBalancer
在NodePort的基础上，借助Cloud Provider创建一个外部负载均衡器，并将请求转发到NodePort。
kube-proxy的代理模式
service只是一个概念，真正起作用的是kube-proxy进程。
Iptables
iptables模式下，kube-proxy为service后端的每个pod创建对应的iptables规则，直接将发向cluster ip的请求重定向到一个pod ip。该模式下kube-proxy不承担四层负载均衡器的角色，只负责创建iptables规则。该模式的优点是较userspace模式效率更高，但不能提供灵活的LB策略，当后端pod不可用时也无法进行重试
IPVS
在 ipvs 模式下，kube-proxy 监视 K8s Service 和 Endpoint， 然后调用 netlink 接口创建 IPVS 规则， 并定期与 K8s Service 和 Endpoint 同步 IPVS 规则。 该控制回路确保 IPVS 状态与期望的状态保持一致。
实时效果反馈
1. 关于Service说法错误的是？
A service是将一组运行在pod上的应用程序公开为网络服务的抽象方法
B service定义了一组访问deployment的策略
C service类型包括ClusterIP、NodePort和LoadBalancer三种
D service在K8s中是一个REST对象，它基于post方式请求API server创建新的实例
答案
1=>B
