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Redis是一个字典结构的存储服务器,一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典,客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。
这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似(如下图所示),所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。
Redis默认支持16个数据库,可以通过调整Redis的配置文件redis/redis.conf中的databases来修改这一个值,设置完毕后重启Redis便完成配置。
因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。
Redis 采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候, 系统的高吞吐量。
大白话解释
假设你是一个机场的空管, 你需要管理到你机场的所有的航线, 包括进港,出港, 有些航班需要放到停机坪等待,有些航班需要去登机口接乘客。
最简单的做法,就是你去招一大批空管员,然后每人盯一架飞机, 从进港,接客,排位,出港,航线监控,直至交接给下一个空港,全程监控。
遇到的问题:
- 很快你就发现空管塔里面聚集起来一大票的空管员,交通稍微繁忙一点,新的空管员就已经挤不进来了。
- 空管员之间需要协调,屋子里面就1, 2个人的时候还好,几十号人以后 ,基本上就成菜市场了。
- 空管员经常需要更新一些公用的东西,比如起飞显示屏,比如下一个小时后的出港排期,最后你会很惊奇的发现,每个人的时间最后都花在了抢这些资源上。
怎么解决
这个东西叫flight progress strip. 每一个块代表一个航班,不同的槽代表不同的状态,然后一个空管员可以管理一组这样的块(一组航班),而他的工作,就是在航班信息有新的更新的时候,把对应的块放到不同的槽子里面。
结论
这里“多路”指的是多个网络连接,“复用”指的是复用同一个线程。采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络IO的时间消耗),且Redis在内存中操作数据的速度非常快(内存内的操作不会成为这里的性能瓶颈),主要以上两点造就了Redis具有很高的吞吐量。
语法结构:
xxxxxxxxxx
select number
示例:
xxxxxxxxxx
# 默认使用 0 号数据库
redis 127.0.0.1:6379> SET db_number 0
OK
# 使用 1 号数据库
redis 127.0.0.1:6379> SELECT 1
OK
Redis Flushdb 命令用于清空当前数据库中的所有 key。
语法结构:
xxxxxxxxxx
127.0.0.1:6379> FLUSHDB
示例:
xxxxxxxxxx
127.0.0.1:6379> FLUSHDB
Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key )。
语法结构:
xxxxxxxxxx
redis 127.0.0.1:6379> FLUSHALL
示例:
xxxxxxxxxx
# 清空所有数据库的所有 key
redis 127.0.0.1:6379>flushall
OK
意大利的一位广告女郎名字叫Merz全名Alessia Merz。
6379 = Merz
1. Redis采用____模型。
A 阻塞IO
B 异步非阻塞IO
C 同步非阻塞IO
D 多路I/O复用
2.Redis默认_____数据库。
A 10
B 15
C 16
D 20
1=>D 2=>C