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我们现在有一个项目，使用SpringBoot进行开发的，配置文件的话我们知道是一个叫做application.yml的文件。
xxxxxxxxxx#业务参数相关配置spring: # 数据源配置 datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver druid: # 主库数据源 master: url: jdbc:mysql://192.168.47.1003306/test username: root password: 123456由于业务的变动，用户在以前进行注册的时候默认的数据库在192.168.47.100，但是该节点数据库出现问题，需要把IP这个改成192.168.47.101。因为，业务的流量还是比较大的，所以，没有办法在白天流量高峰期修改配置文件，进行重启！
问题：
就辛苦开发的小哥，他们需要等到半夜里凌晨三四点的时候，没有流量的时候，小心翼翼的去修改application.properties配置文件，必将系统进行重启。开发小哥是在忍受不了这种变更了，修改一个配置就需要如此周折的去完成这件事情！忍无可忍。
我们在进行业务开发的时候，一般会有多个环境，至少应该有三个：开发、测试、线上。那这三个环境之间的配置文件肯定是有不同的，比如说他们之间的数据库是肯定不同的！
分别需要设置的命令如下：
xxxxxxxxxxjava -jar -Dspring.profiles.active=dev nssas.jar和java -jar -Dspring.profiles.active=test nssas.jar和java -jar -Dspring.profiles.active=prod nssas.jar
运维小哥的工作量直接翻了一倍多，想想还有十几个项目需要这样进行修改，运维小哥悄悄的拿起了抽屉里准备了很久的xxx走向了开发小哥。
主要缺点：
- 不支持配置文件的动态更新：在实际的业务开发过程中，需要动态地更新配置文件，比如切换业务功能开关、变更图片服务器地址、变更数据库连接信息等。在传统配置模式下,需要修改本地配置文件并重新打包，然后重启应用并发布，这样才能保证配置文件能够生效。但这样会导致该服务在重启阶段不可用，从而影响服务整体的可用率。
- 不支持配置集中式管理：在微服务架构中，为了保证某些核心服务的高性能会部署几百个节点。如果在每个节点上都维护一个本地配置文件，则不管是对运维人员或者开发人员而言,成本都是巨大的。
- 不支持多环境部署：如果通过底层框架来维护不同环境的信息，则成本也是非常高的。
注意：
把各个服务的某些配置信息统一交给第三方中间件来维护，分布式配置管理上的数据变变更，需要实时地推送到相对应的应用服务节点上。
实时效果反馈
1.不使用分布式配置中心有那些缺点是_____。
A 不支持配置文件的动态更新
B 不支持配置集中式管理
C 不支持多环境部署
D 以上都是正确
答案
1=>A