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在分布式系统中，服务之间的相互调用会生成分布式流量。如何通过组件进行流量防护，并有效控制流量，是分布式系统的技术挑战之一。
假设我有一个微服务系统，这个系统内包含了 ABCD 四个微服务，这四个服务都是以集群模式构建的。
雪崩问题：
微服务之间相互调用，因为调用链中的一个服务故障，引起整个链路都无法访问的情况。
Sentinel 是 Spring Cloud Alibaba 的⼀款服务容错组件，我们也经常把它叫做“防流量哨 兵”。它是阿里巴巴双十一促核心场景的保护神，内置了丰富的服务容错应用场景。它以流 量作为切入点，通过各种内外防控手段达到维持服务稳定性的目的。
在 Sentinel 中，我们可以采用降级和熔断的方式处理内部的异常。 所谓降级，是指当服务调用发生了响应超时、服务异常等情况时，我们在服务内部可以执行一段“降级逻辑”。
而所谓熔断，是指当异常调用量达到一定的判定条件，比如在异常降级和慢调用请求的比例达到⼀个阈值、窗口时间内降级请求达到⼀定数量的情况下，微服务在一段时间内停止对⽬标服务发起调用，所有来访请求直接执行降级逻辑。所以，熔断是“多次服务调用异常”累积的结果。
限流是流量整形流控方案的一种。在 Sentinel 中我们可以根据集群的处理能力，为每个服务设置⼀个限流规则，从 QPS 维度或者并发线程数的维度控制外部的访问流量。⼀旦访问量超过阈值，后续的请求就会被 “fast fail”，这是最为常用的⼀种限流手段。
实时效果反馈
1.下列___可以解决服务雪崩问题。
A 超时机制
B 熔断机制
C 流量控制
D 以上都是正确
2.Sentinel外部流量控制指的是_____。
A 熔断
B 降级
C 限流
D 隔离
答案
1=>D 2=>C
