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分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性，系统往往只需要保证“最终一致性”，只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可。
基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。
使用Redis来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNX key value这个命令，只有当key不存在时才会执行成功，如果key已经存在则命令执行失败。
Zookeeper一般用作配置中心，其实现分布式锁的原理和Redis类似，我们在Zookeeper中创建临时顺序节点，利用节点不能重复创建的特性来保证排他性。
实时效果反馈
1.下列那些解决方案可以解决分布式锁问题___。
A 基于数据库实现的分布式锁
B 基于 Redis 实现的分布式锁
C 基于 Zookeeper 实现的分布式锁
D 以上都正确
2.实现分布式锁需要注意的问题____。
A 分布式锁是否可重入
B 分布式锁的释放时机
C 分布式锁服务端是否有单点问题
D 以上都正确
答案
1=>D 1=>D
