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取水秩序：
这种排队取水模型，就是一种锁的模型。
xxxxxxxxxx[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create -e -s /test 123注意：
- -e：临时节点
- -s：顺序节点
当第一个客户端请求过来时，Zookeeper 客户端会创建一个持久节点 locks。如果它（Client1）想获得锁，需要在 locks 节点下创建一个顺序节点 lock1。
接着，客户端 Client1 会查找 locks 下面的所有临时顺序子节点，判断自己的节点 lock1 是不是排序最小的那一个，如果是，则成功获得锁。
这时候如果又来一个客户端 client2 前来尝试获得锁，它会在 locks 下再创建一个临时节点 lock2。
客户端 client2 一样也会查找 locks 下面的所有临时顺序子节点，判断自己的节点 lock2 是不是最小的，此时，发现 lock1 才是最小的，于是获取锁失败。获取锁失败，它是不会甘心的，client2 向它排序靠前的节点 lock1 注册 Watcher 事件，用来监听 lock1 是否存在，也就是说 client2 抢锁失败进入等待状态。
此时，如果再来一个客户端Client3来尝试获取锁，它会在 locks 下再创建一个临时节点 lock3。
同样的，client3 一样也会查找 locks 下面的所有临时顺序子节点，判断自己的节点 lock3 是不是最小的，发现自己不是最小的，就获取锁失败。它也是不会甘心的，它会向在它前面的节点 lock2 注册 Watcher 事件，以监听 lock2 节点是否存在。
如果是任务完成，Client1 会显式调用删除 lock1 的指令。
如果是客户端故障了，根据临时节点得特性，lock1 是会自动删除的。
lock1 节点被删除后，Client2 可开心了，因为它一直监听着 lock1。lock1 节点删除，Client2 立刻收到通知，也会查找 locks 下面的所有临时顺序子节点，发下 lock2 是最小，就获得锁。
同理，Client2 获得锁之后，Client3 也对它虎视眈眈：
实时效果反馈
1.ZooKeeper创建____节点实现分布式锁。
A 临时节点
B 持久节点
C 临时顺序节点
D 持久顺序节点
2.基于ZooKeeper实现分布式锁保证的是_____。
A 可靠性
B 可用性
C 隔离性
D 以上都错误
答案
1=>C 2=>A