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缓存已经在项目中被广泛使用，在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。
缓存说明：
从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。
这套方案，大家是普遍反对的。为什么呢？
同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现
（1）线程A更新了数据库 （2）线程B更新了数据库 （3）线程B更新了缓存 （4）线程A更新了缓存
这就出现请求A更新缓存应该比请求B更新缓存早才对，但是因为网络等原因，B却比A更早更新了缓存。这就导致了脏数据，因此不考虑。
该方案会导致不一致的原因是。同时有一个请求A进行更新操作，另一个请求B进行查询操作。那么会出现如下情形:
（1）请求A进行写操作，删除缓存 （2）请求B查询发现缓存不存在 （3）请求B去数据库查询得到旧值 （4）请求B将旧值写入缓存 （5）请求A将新值写入数据库
注意：
该数据永远都是脏数据。
这种情况存在并发问题吗？
（1）缓存刚好失效 （2）请求A查询数据库，得一个旧值 （3）请求B将新值写入数据库 （4）请求B删除缓存 （5）请求A将查到的旧值写入缓存
发生这种情况的概率又有多少?
发生上述情况有一个先天性条件，就是步骤（3）的写数据库操作比步骤（2）的读数据库操作耗时更短，才有可能使得步骤（4）先于步骤（5）。可是，大家想想，数据库的读操作的速度远快于写操作的，因此步骤（3）耗时比步骤（2）更短，这一情形很难出现。
1.Redis技术中哪一种保证数据一致性最合理。
A 先更新数据库，再更新缓存
B 先删除缓存，再更新数据库
C 先更新数据库，再删除缓存，设置过期时间
D 设置过期时间
1=>D
