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分库+读写分离
在数据量不多的情况下，我们可以将数据库进行读写分离，以应对高并发的需求，通过水平扩展从库，来缓解查询的压力。
分表+读写分离
在数据量达到500万的时候，这时数据量预估千万级别，我们可以将数据进行分表存储。
分库分表+读写分离
在数据量继续扩大，这时可以考虑分库分表，将数据存储在不同数据库的不同表中
透明化读写分离所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用主从数据库集群，是ShardingSphere读写分离模块的主要设计目标。
核心功能 提供一主多从的读写分离配置。仅支持单主库，可以支持独立使用，也可以配合分库分表使用 独立使用读写分离，支持SQL透传。不需要SQL改写流程 同一线程且同一数据库连接内，能保证数据一致性。如果有写入操作，后续的读操作均从主库读取。 基于Hint的强制主库路由。可以强制路由走主库查询实时数据，避免主从同步数据延迟。 不支持项 主库和从库的数据同步 主库和从库的数据同步延迟 主库双写或多写 跨主库和从库之间的事务的数据不一致。建议在主从架构中，事务中的读写均用主库操作。
实时效果反馈
3. 下列哪个不属于读写分离负载均衡策略？
A 随机
B 权重
C 轮询
D ip-hash
答案
3=>D
