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一个正常的火焰图，应该呈现出如官网给出的样例（官网的火焰图是抓 C 级别函数）：
火焰图和直方图、曲线图一样，是一种分析数据的方式，它可以更直观、更形象地展示数据，让人很容易发现数据中的隐藏信息。之所以叫火焰图，是因为这种图很像一簇火焰。
火焰图展现的一般是从进程（或线程）的堆栈中采集来的数据，即函数之间的调用关系。从堆栈中采集数据有很多方式，下面是几种常见的采集工具：
数据采集到了，怎么分析它呢？为此，Brendan Gregg开发了专门把采样到的堆栈轨迹（Stack Trace）转化为直观图片显示的工具——Flame Graph，这样就很容易生成火焰图了。
可见，火线图本身其实很简单，难的是从火焰图中发现问题，并且能够解释这种现象，从而找到优化系统或者解决问题的方法。
一般来说，当发现 CPU 的占用率和实际业务应该出现的占用率不相符，或者对 Nginx worker 的资源使用率（CPU，内存，磁盘 IO ）出现怀疑的情况下，都可以使用火焰图进行抓取。另外，对 CPU 占用率低、吐吞量低的情况也可以使用火焰图的方式排查程序中是否有阻塞调用导致整个架构的吞吐量低下。
常用的火焰图有三种：
这三种火焰图的用法相似，输出格式一致，所以接下的章节中我们只介绍最为常用的 lj-lua-stacks.sxx。
xxxxxxxxxx# 安装perfyum install perf -y //yum方式安装perf# 可视化生成器git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
perf采集数据
xxxxxxxxxx# perf record -F 99 -a -g -- sleep 60 //对CPU所有进程以99Hz采集,它的执行频率是 99Hz（每秒99次），如果99次都返回同一个函数名，那就说明 CPU 这一秒钟都在执行同一个函数，可能存在性能问题。执行60秒后会弹出如下图提示表示采集完成，在当前目录会生成一个perf.data的文件
生成火焰图
xxxxxxxxxx# perf script -i perf.data &> perf.unfold //生成脚本文件# ./FlameGraph/stackcollapse-perf.pl perf.unfold &> perf.folded# ./FlameGraph/flamegraph.pl perf.folded > perf.svg //执行完成后生成perf.svg图片，可以下载到本地，用浏览器打开 perf.svg，如下图
