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节点	角色说明
Provider	服务提供方
Consumer	调用远程服务的服务消费方
Registry	服务注册中心，负责服务注册与发现
Monitor	统计服务调用次数和调用时间的监控中心
Container	运行服务的容器

调用关系说明：

虚线代表异步调用，实线代表同步调用
绿色虚线代表启动时完成的功能
红色虚线代表程序运行中执行的功能

调用流程:

服务提供者在服务容器启动时，向注册中心注册自己提供的服务；
服务消费者在启动时向注册中心订阅自己所需的服务；
注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心会基于长连接推送变更数据给消费者。服务消费者从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法选一台提供者，进行调用，如果调用失败，则重新选择一台。
服务提供者和消费者，在内存中的调用次数和调用时间，定时每分钟发送给监控中心。

Dubbo的整体架构大致分为三层：业务层、RPC层、Remoting层

接口服务层（Service）：与业务逻辑相关，根据provider和consumer的业务设计对应的接口和实现。
配置层（Config）：用来初始化配置信息，用来管理Dubbo的配置。
服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理，provider和consumer都会生成Proxy，它用来调用远程接口。生成服务的客户端Stub和服务端的Skeleton，以ServiceProxy为中心，扩展接口为ProxyFactory。
服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册和发现，以URL为中心，扩展接口为RegistryFactory、Registry、RegistryService。
路由层（Cluster）：封装多个提供者的路由和负载均衡，并桥接注册中心，扩展接口为 Cluster、Directory、Router 和 LoadBlancce。
监控层（Monitor）：RPC调用次数和调用时间监控，以Statistics为中心，扩展接口为 MonitorFactory、Monitor 和 MonitorService。
远程调用层（Protocol）：封装RPC调用的具体过程，以 Invocation 和 Result 为中心，扩展接口为 Protocal、Invoker 和 Exporter。
信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request 和Response 为中心，扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient 和 ExchangeServer。
网络传输层（Transport）：将网络传输封装成统一接口，可以在这之上扩展更多的网络传输方式，扩展接口为 Channel、Transporter、Client、Server 和 Codec。 10.数据序列层（Serialize）: 负责网络传输的序列化和反序列化，扩展接口为 Serialization、ObjectInput、ObjectOutput 和 ThreadPool。

注册中心挂了服务之间可以继续通信吗？

要回答这个问题，我们要弄清楚Dubbo的动态服务感知原理。

首先，Dubbo 默认采用 Zookeeper 实现服务的注册与服务发现，简单来说，是多个 Dubbo 服务之间的通信地址，是使用 Zookeeper 来维护的。而在 Zookeeper 上，会采用树形结构的方式来维护 Dubbo 服务提供端的协议地址，Dubbo 服务消费端会从 Zookeeper Server 上去查找目标服务的地址列表，从而完成服务的注册和消费功能。

Zookeeper就会通过心跳检测机制，来判断 Dubbo 服务提供端的运行状态，来决定是否应该把这个服务从地址列表剔除。

当 Dubbo 服务提供方出现故障导致 Zookeeper 剔除了这个服务的地址，那么 Dubbo 服务消费端需要感知到地址的变化，从而避免后续的请求发送到故障节点，导致请求失败。也就是说 Dubbo 要提供服务下线的动态感知能力。这个能力是通过 Zookeeper 里面提供的 Watch 机制来实现的。

简单理解呢，就是Dubbo 服务消费端会使用 Zookeeper 里面的 Watch 来针对Zookeeper Server 端的/providers 节点注册监听，一旦这个节点下的子节点发生变化，Zookeeper Server 就会发送一个事件通知Dubbo Client 端，Dubbo Client 端收到事件以后，就会把本地缓存的这个服务地址删除，这样后续，就不会把请求发送到失败的节点上，完成服务下线感知。

结论：

了解Dubbo服务感知原理以后，我们就应该知道，Dubbo的注册中心挂了以后，服务之间还是可以继续通信的。主要是因为Dubbo初始化的时候，消费者会将服务提供者的地址等信息缓存到本地。

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