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上面谈到垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库，但没有解决单表大数据量的问题。
相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。
理解：
我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。
1、 选择要拆分的表
MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到 1000 万条数据就达到了瓶颈，会影响查询效率，需要进行水平拆分（分表）进行优化。
2、分表字段
以 orders 表为例，可以根据不同自字段进行分表
| 编号 | 分表字段 | 效果 |
|---|---|---|
| 1 | id | 查询订单注重时效，历史订单被查询的次数少，如此分片会造成一个节点访问多，一个访问少，不平均。 |
| 2 | customer_id | 根据客户 id 去分，两个节点访问平均，一个客户的所 |
3、 修改配置文件 schema.xml
为 orders 表设置数据节点为 dn1、dn2，并指定分片规则为 mod_rule（自定义的名字）
xxxxxxxxxx<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" ></table>4、修改配置文件rule.xml
分片规则：
在 rule 配置文件里新增分片规则 mod_rule，并指定规则适用字段为 customer_id， 还有选择分片算法 mod-long（对字段求模运算），customer_id 对两个节点求模，根据结果分片.配置算法 mod-long 参数 count 为 2，两个节点。
xxxxxxxxxx<tableRule name="mod_rule"> <rule> <columns>customer_id</columns> <algorithm>mod-long</algorithm> </rule></tableRule><function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod"> <!-- how many data nodes --> <property name="count">2</property></function>5、 在数据节点dn2上建orders表
xxxxxxxxxxcreate table orders( id int auto_increment, order_type int, customer_id int, amount decimal(10,2), primary key(id));6、 重启Mycat，让配置生效
xxxxxxxxxxmycat restart
7、 访问Mycat实现分片
xxxxxxxxxxINSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);1.Mycat技术中水平拆分主要解决___问题。
A 表字段多
B 表数据量大
C 兼容
D 并发
2.Mycat技术中水平拆分表时配置分片规则为取模时在_____配置文件中修改。
A server.xml
B ehcache.xml
C rule.xml
D rule.xml
1=>B 2=>D