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接下来我们讲解SpringDataES支持的查询方式，首先准备一些文档数据：
xxxxxxxxxx// 添加一些数据repository.save(new Product(2, "三体1", "三体1是优秀的科幻小说"));repository.save(new Product(3, "三体2", "三体2是优秀的科幻小说"));repository.save(new Product(4, "三体3", "三体3是优秀的科幻小说"));repository.save(new Product(5, "elasticsearch", "elasticsearch是基于lucene开发的优秀的搜索引擎"));该方式我们之前已经讲解过了
ES通过json类型的请求体查询文档，方法如下：
xxxxxxxxxxGET /索引/_search{ "query":{ 搜索方式:搜索参数 }}query后的json对象称为DSL语句，我们可以在接口方法上使用@Query注解自定义DSL语句查询。
xxxxxxxxxx@Query("{" + " \"match\": {" + " \"productDesc\": \"?0\"" + " }" + " }")List<Product> findByProductDescMatch(String keyword);
@Query("{" + " \"match\": {" + " \"productDesc\": {" + " \"query\": \"?0\"," + " \"fuzziness\": 1" + " }" + " }" + "}")List<Product> findByProductDescFuzzy(String keyword);1. 在Spring Data ElasticSearch中，使用注解可以自定义DSL语句查询。
A @Dsl
B @Search
C @Find
D @Query
1=>D