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目前很多互联网系统都存在单表数据量过大的问题，这就降低了查询速度，影响了客户体验。为了提高查询速度，我们可以优化sql语句，优化表结构和索引，不过对那些百万级千万级的数据库表，即便是优化过后，查询速度还是满足不了要求。
垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候需要执行大量的IO，严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。
拆分原则：
- 把不常用的字段单独放在一张表
- 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中
- 经常组合查询的列放在一张表中
拆分思路：
如果我们只想查询id为8的学生的分数：select 分数 from 答题表 where id = 8;虽然知识查询分数，但是题目和回答这两个大字段也是要被扫描的，很消耗性能。但是我们只关心分数，并不想查询题目和回答。这就可以使用垂直分割。
1.Mycat技术中垂直拆分主要解决___问题。
A 性能
B 安全
C 兼容
D 并发
2.Mycat技术中不属于垂直拆分原则___。
A 把不常用的字段单独放在一张表
B 大字段拆分出来
C 经常组合查询的列放在一张表中
D 数据类型
1=>A 2=>D
