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通过聚合操作可以处理多个文档,并返回计算后的结果。
分别由多个阶段来处理文档,每个阶段的输出是下个阶段的输入,返回的是一组文档的处理结果,例如,total、average、maxmium、minimium。
插入下列数据,供聚合操作用
xxxxxxxxxx
db.orders.insertMany( [
{ _id: 0, name: "Pepperoni", size: "small", price: 19,
quantity: 10, date: ISODate( "2030-03-13T08:14:30Z" ) },
{ _id: 1, name: "Pepperoni", size: "medium", price: 20,
quantity: 20, date : ISODate( "2030-03-13T09:13:24Z" ) },
{ _id: 2, name: "Pepperoni", size: "large", price: 21,
quantity: 30, date : ISODate( "2030-03-17T09:22:12Z" ) },
{ _id: 3, name: "Cheese", size: "small", price: 12,
quantity: 15, date : ISODate( "2030-03-13T11:21:39.736Z" ) },{ _id: 4, name: "Cheese", size: "medium", price: 13,
quantity:50, date : ISODate( "2031-01-12T21:23:13.331Z" ) }, { _id: 5, name: "Cheese", size: "large", price: 14,
quantity: 10, date : ISODate( "2031-01-12T05:08:13Z" ) },
{ _id: 6, name: "Vegan", size: "small", price: 17,
quantity: 10, date : ISODate( "2030-01-13T05:08:13Z" ) },
{ _id: 7, name: "Vegan", size: "medium", price: 18,
quantity: 10, date : ISODate( "2030-01-13T05:10:13Z" ) }
] )
计算尺寸为medium的订单中,每种类型的订单数量
xxxxxxxxxx
db.orders.aggregate( [
// Stage 1: 匹配size:"medium"的文档
{
$match: { size: "medium" }
},
// Stage 2: 根据name统计过滤后的文档,并把"quantity"值相加
{
$group: { _id: "$name", totalQuantity: { $sum: "$quantity" } }
}
] )
输出结果:
xxxxxxxxxx
[
{ _id: 'Cheese', totalQuantity: 50 },
{ _id: 'Vegan', totalQuantity: 10 },
{ _id: 'Pepperoni', totalQuantity: 20 }
]