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一般的业务服务系统大体上就是通过网络远程对DB进行读写。如果流量突然飙高，总有一个资源会遇到瓶颈。按照经验出问题的概率从大到小排列依次是DB、连接数、内存、磁盘IO、CPU、带宽其中的一个或几个。不同的业务，不同的系统设计，出问题的地方会有所不同。如果流量增大数倍，势必某个资源会在瞬间被榨干，然后所有的服务都会罢工，引起用户的投诉。而解决问题的关键，是在问题发生时，尽量减少出问题的资源被访问。
首先可以对硬件资源进行扩充，现在云平台都支持服务器实时扩容和缩容，出现流量高峰，可以及时的对瓶颈资源进行扩容，可以横向或纵向扩容。横向扩容就是单台服务器的配置不变，增加服务器的数量；纵向扩容是指服务器数量不变，单纯提高配置，比如，平时是4核8G，出现流量高峰后，立即提到8核16G或更高的配置。此处，在系统架构上要有高可靠、高可用的设计考虑，可以从下面几个方面入手：
缓存，就是用内存来顶替一部分DB的查询+数据的处理。这应该是所有业务开发人员的必修课。业务上大致可以把缓存分为三类：浏览器缓存，CDN和服务器业务缓存。
服务降级，是指通过降低服务质量的方法，达到节省资源的目的。简单来说就是弃车保帅。比如你的服务有ABC，平时消耗差不多的资源。突发事件时，A的请求量极大的增高了，B和C没有变化。那么可以比如减少或者暂停B和C的服务，省出资源给A用。
限流，即限制用户的请求流量。具体的做法有计数器、滑动窗口、漏桶、服务token、请求队列化等办法。
数据存储优化，包括读写分离、索引优化，这些措施实施起来，效果好、成本低、见效快。 但随着时间的推移和数据的积累，可能有新的性能瓶颈显露出来，因此需要再次对系统进行了升级，升级措施主要包括垂直拆分、水平拆分、冷热数据分离等。
