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整合Spring Cloud Sleuth其实没什么的难的，在这之前需要准备以下三个服务：
三个服务的调用关系如下图：
流程：
客户端请求网关发起订单的请求，网关路由给订单服务，订单服务调用支付服务进行支付。
第一步，我们需要将 Sleuth 的依赖项添加到三个微服务的 pom.xml文件
xxxxxxxxxx<!-- Sleuth依赖项 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> </dependency>第⼆步，我们打开微服务模块的 application.yml 配置⽂件，在配置⽂件中添加采样率和每秒 采样记录条数。
xxxxxxxxxxspring: sleuth: sampler: # 采样率的概率，100%采样 probability: 1.0 # 每秒采样数字最⾼为100 rate: 1000注意：
在配置文件里设置了⼀个 probability，它应该是⼀个 0 到 1 的浮点 数，用来表示采样率。我这⾥设置的 probability 是 1，就表示对请求进⾏ 100% 采样。如果 我们把 probability 设置成⼩于 1 的数，就说明有的请求不会被采样。如果⼀个请求未被采 样，那么它将不会被调⽤链追踪系统 Track 起来。
由于sleuth并没有UI界面，因此需要调整一下日志级别才能在控制台看到更加详细的链路信息。在三个服务的配置文件中添加以下配置：
xxxxxxxxxx## 设置openFeign和sleuth的日志级别为debug，方便查看日志信息logging:level:org.springframework.cloud.openfeign: debugorg.springframework.cloud.sleuth: debug
http://localhost:9527/order/index
日志格式中总共有四个参数，含义分别如下：
- 第一个：服务名称
- 第二个：traceId，唯一标识一条链路
- 第三个：spanId，链路中的基本工作单元id