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在硬件层面，大部分的计算机硬件都会用缓存来提高速度，比如 CPU 会有多级缓存，RAID 卡也有读写缓存。而在软件层面，我们用的数据库就是一个缓存设计非常好的例子。在 SQL 语句的优化、索引设计以及磁盘读写的各个地方，都有缓存。
缓存两个原则
OpenResty 中有两个缓存的组件：shared dict 缓存和 lru 缓存。前者只能缓存字符串对象，缓存的数据有且只有一份，每一个 worker 都可以进行访问，所以常用于 worker 之间的数据通信。后者则可以缓存所有的 Lua 对象，但只能在单个 worker 进程内访问，有多少个 worker，就会有多少份缓存数据。
第一个问题，缓存数据的序列化。由于共享字典中只能缓存字符串对象，所以，如果你想要缓存数组，就少不了要在 set 的时候要做一次序列化，在 get 的时候做一次反序列化：
xxxxxxxxxxresty --shdict='dogs 1m' -e 'local dict = ngx.shared.dogsdict:set("Tom", require("cjson").encode({a=111}))print(require("cjson").decode(dict:get("Tom")).a)'
lru 缓存的接口只有 5 个：new、set、get、delete 和 flush_all。和上面问题相关的就只有 get 接口，让我们先来了解下这个接口是如何使用的：
xxxxxxxxxxresty -e 'local lrucache = require "resty.lrucache"local cache, err = lrucache.new(200)cache:set("dog", 32, 0.01)ngx.sleep(0.02)local data, stale_data = cache:get("dog")print(stale_data)'
