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在这个微服务系统中，用户通过浏览器的 H5页面访问系统，这个用户请求会先抵达微服务网关组件，然后网关再把请求分发给各个微服务。所以你会发现，用户请求从发起到结束要经历 很多个微服务的处理，这里面还涉及到消息组件的集成。
存在的问题：
- 服务之间的依赖与被依赖的关系如何能够清晰的看到？
- 出现异常时如何能够快速定位到异常服务？
- 出现性能瓶颈时如何能够迅速定位哪个服务影响的？
可以将链路理解为物理电路图
解决：
为了能够在分布式架构中快速定位问题，分布式链路追踪应运而生。将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。
市面上有很多链路追踪的项目，其中也不乏一些优秀的，如下：
Sleuth：SpringCloud 提供的分布式系统中链路追踪解决方案。很可惜的是阿里系并没有链路追踪相关的开源项目，我们可以采用Spring Cloud Sleuth+Zipkin来做链路追踪的解决方案。
zipkin：由Twitter公司开源，开放源代码分布式的跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括：数据的收集、存储、查找和展现。该产品结合spring-cloud-sleuth使用较为简单， 集成很方便， 但是功能较简单。
pinpoint：韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入
Skywalking：SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。
1.Skywalking主要解决____问题。
A 注册中心
B 负载均衡
C 服务熔断
D 链路追踪
2.下列不是分布式链路追踪技术的是____。
A Sleuth
B SkyWalking
C Eureka
D Zipkin
1=>D 2=>C
