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SkyWalking是中国人吴晟（华为）开源的一款APM工具是一个开源的可观测平台，主要用于收集，分析，聚合和可视化服务和云原生基础设施的数据。SkyWalking提供了一种简单的方式来维护分布式系统的视图关系，它甚至能够支持跨云的服务。 特别为微服务、云原生和基于容器（Docker, Kubernetes, Mesos）体系结构而设计。
Twitter公司开源的一个分布式追踪工具，被Spring Cloud Sleuth集成，使用广泛而稳定。
优点：
- 轻量级，SpringCloud集成，使用人数多，成熟
缺点：
- 侵入性
- 功能简单
- 欠缺APM报表能力（能力弱）
SkyWalking是开源的一款分布式追踪，分析，告警的工具，现已属于Apache旗下开源项目, SkyWalking为服务提供了自动探针代理，将数据通过gRPC或者HTTP传输给后端平台，后端平台将数据存储在Storage中，并且分析数据将结果展示在UI中。
优点：
- 多种监控手段多语言自动探针，Java，.NET Core 和 Node.JS
- 轻量高效，不需要大数据
- 模块化，UI、存储、集群管理多种机制可选，
- 支持告警
- 社区活跃
缺点：
- 较为新兴，成熟度不够高
1.分布式链路追踪SkyWalking主要作用_____。
A 服务熔断
B 负载均衡
C 收集并查看链路
D 链路追踪
2.下列属于分布式链路追踪SkyWalking优点的是_____。
A 无代码侵入
B 多种监控手段多语言自动探针
C 支持告警
D 以上都是正确
1=>C 2=>D
