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OpenResty 现在主要被用于作为接入层的 Web 应用，比如 WAF 和 API 网关，这些都要应对刚刚提到的正常和不正常的突发流量。毕竟，如果不能处理好突发流量，后端的服务就很容易被打垮，业务也就无法正常响应了。所以今天，我们就专门来看下，应对突发流量的方法。
流量控制是 WAF 和 API 网关都必备的功能之一，它通过一些算法对入口流量进行疏导和控制，来保证上游的服务能够正常运行，从而让系统整体保持健康。
令牌桶算法和漏桶算法的目的都是一样的，用来保证后端服务不被突发流量打垮，不过这两者的实现方式并不相同。
令牌桶（Token-Bucket）是目前最常采用的一种流量测量方法，用来评估流量速率是否超过了规定值。这里的令牌桶是指网络设备的内部存储池，而令牌则是指以给定速率填充令牌桶的虚拟信息包。
当数据流到达设备时首先会根据数据的大小从令牌桶中取出与数据大小相当的令牌数量用来传输数据（RFC 标准中定义的大小以 b/s 为单位）。也就是说要使数据被传输必须保证令牌桶里有足够多的令牌，如果令牌数量不够，则数据会被丢弃或缓存。这就可以限制报文的流量只能小于等于令牌生成的速度，达到限制流量的目的。
