有状态的计算

数据产生的本质，其实是一条条真实存在的事件按照时间顺序源源不断的产生，我们很难在数据产生的过程中进行计算并直接产生统计结果，因为这不仅对系统有非常高的要求，还必须要满足高性能、高吞吐、低延时等众多目标。而有状态流计算架构（如图所示）的提出，从一定程度上满足了企业的这种需求，企业基于实时的流式数据，维护所有计算过程的状态，所谓状态就是计算过程中产生的中间计算结果，每次计算新的数据进入到流式系统中都是基于中间状态结果的基础上进行运算，最终产生正确的统计结果。

基于有状态计算的方式最大的优势是不需要将原始数据重新从外部存储中拿出来，从而进行全量计算，因为这种计算方式的代价可能是非常高的。从另一个角度讲，用户无须通过调度和协调各种批量计算工具，从数据仓库中获取数据统计结果，然后再落地存储，这些操作全部都可以基于流式计算完成，可以极大地减轻系统对其他框架的依赖，减少数据计算过程中的时间损耗以及硬件存储。