概述_什么是Spark？

网址：https://spark.apache.org/

Unified engine for large-scale data analytics 用于大规模数据分析的统一引擎

Apache Spark™ is a multi-language engine for executing data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or clusters.

ApacheSpark™是一个多语言(Python、Java、Scala、R)引擎，用于在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习。

Spark 是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms Machines and People Lab）开发的通用大数据处理框架。Spark的发展历史，经历过几大重要阶段：

1. 2009年，Spark诞生于伯克利大学的AMPLab实验室
2. 2010年，伯克利大学正式开源了Spark项目
3. 2013年6月，Spark成为了Apache基金会孵化项目
4. 2014年2月，Spark成为了Apache的顶级项目
5. 2015年，Spark变得愈发火爆，大量的国内公司开始重点部署或者使用Spark
6. 2016年，Spark2.0发布
7. 2019年，Spark3.0发布
8. 目前最新版本Spark3.2.x

实时效果反馈

1. 关于Spark的描述，正确的是：

A ApacheSpark™是一个多语言(Python、Java、Scala、R)引擎，用于在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习。

B Spark是用于大规模数据分析的统一引擎。

C Spark 是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用大数据处理框架。

D 以上三个选项都正确。

答案：

1=>D