概述_Spark主要功能

Simple简单、Fast快、 Scalable可扩展、 Unified统一

1. 批处理/流数据

   使用您喜欢的语言：Python、SQL、Scala、Java或R，统一批量处理数据和实时流媒体处理。

2. SQL分析

   执行快速的分布式ANSI SQL查询。比大多数数据仓库的运行速度更快。

3. 大规模数据科学

   对pb级的数据进行探索性数据分析(EDA)，而不必诉诸于数据采样。

4. 机器学习 在单机上训练机器学习算法，并使用相同的代码来扩展到数千台机器的容错集群。

实时效果反馈

1. 关于Spark主要功能的描述，正确的是：

A 执行快速的分布式ANSI SQL查询。比大多数数据仓库的运行速度更快。

B 大规模数据科学，对pb级的数据进行探索性数据分析(EDA)，而不必诉诸于数据采样。

C 在单机上训练机器学习算法，并使用相同的代码来扩展到数千台机器的容错集群。

D 以上三个选项都正确。

答案：

1=>D