大数据全系列 教程
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作用:对RDD数据集按照传入的计算逻辑进行聚合操作
xxxxxxxxxx
# func:(T,T)->T 传入2个参数,返回一个相同类型的结果
reduce(func)
xxxxxxxxxx
package com.itbaizhan.rdd.action
//1.导入类
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object RddReduce {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//2.构建SparkConf对象,并设置本地运行和程序名称
val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[1]").
setAppName("reduce")
//3.使用conf对象构建SparkContet对象
val sc = new SparkContext(conf)
//5.创建RDD对象
val rdd: RDD[Int] = sc.parallelize(List(1, 2, 3, 4))
//6.将rdd中所有元素做聚合加操作
val sum: Int = rdd.reduce(_ + _)
println(sum)
//4.关闭sc对象
sc.stop()
}
}
实时效果反馈
1. 以下关于行动算子rdd.reduce(_ + _)
的描述错误的是:
A 对RDD数据集按照传入的计算逻辑进行聚合操作。
B 它是一个行动算子。
C _ + _
表示传入2个参数,返回一个不同类型的结果。
答案:
1=>C 相同类型的结果