##2.5 直连数据库式启动和使用

1. 启动hadoop集群，在node1上执行startha.sh,如果有namenode没有启动起来，只需要在对应的节点上执行命令：hdfs --daemon start namenode

2. 在node2上启动hive：

   xxxxxxxxxx
   [root@node2 ~]# hive
   

3. 使用hive，创建表：

   xxxxxxxxxx
   hive> show databases;
   OK
   default
   Time taken: 0.923 seconds, Fetched: 1 row(s)
   hive> show tables;
   OK
   Time taken: 0.081 seconds
   hive> create table tb_test(id int);
   OK
   Time taken: 1.001 seconds
   hive> show tables;
   OK
   tb_test
   Time taken: 0.087 seconds, Fetched: 1 row(s)
   hive> create table test(id int,age int);
   OK
   Time taken: 0.123 seconds
   hive> show tables;
   OK
   tb_test
   test
   
   

4. 访问active的namenode，查看文件列表

   http://node2:9870/explorer.html#/user/hive/warehouse

   

5. 表在hdfs也有对应的目录，但是目录下没有数据。

6. 向test表插入数据

   xxxxxxxxxx
   hive> insert into test values(1,1);
   Query ID = root_20211108214257_de79649c-530d-4420-9236-d8514d3d8928
   Total jobs = 3
   Launching Job 1 out of 3
   Number of reduce tasks determined at compile time: 1
   

7. 查看Yarn的web页面：

   http://node3:8088/cluster

   

   当任务执行完之后，再查看HDFS的文件列表页面，在test目录下多出文件。

   

8. 在node1中连接上mysql查看表中的数据

   xxxxxxxxxx
   [root@node1 ~]# mysql -uroot -p123456
   mysql> use hive;
   Database changed
   mysql> show tables;
   +-------------------------------+
   | Tables_in_hive                |
   +-------------------------------+
   ......
   | COLUMNS_V2                    |  保存表中列的数据
   ......
   | DBS                           | 保存的是数据库实例
   ......
   | TBLS                          | 保存的表数据
   ......
   
   

9. 查看DBS表中的数据：

   xxxxxxxxxx
   mysql> select * from DBS;
   +-------+-----------------------+--------------------------------------+---------+------------+------------+-----------+
   | DB_ID | DESC                  | DB_LOCATION_URI                      | NAME    | OWNER_NAME | OWNER_TYPE | CTLG_NAME |
   +-------+-----------------------+--------------------------------------+---------+------------+------------+-----------+
   |     1 | Default Hive database | hdfs://mycluster/user/hive/warehouse | default | public     | ROLE       | hive      |
   
   

10. 查看TBLS表中数据：

    xxxxxxxxxx
    mysql> select * from TBLS;
    +--------+-------------+-------+------------------+-------+------------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+--------------------+
    | TBL_ID | CREATE_TIME | DB_ID | LAST_ACCESS_TIME | OWNER | OWNER_TYPE | RETENTION | SD_ID | TBL_NAME | TBL_TYPE      | VIEW_EXPANDED_TEXT | VIEW_ORIGINAL_TEXT | IS_REWRITE_ENABLED |
    +--------+-------------+-------+------------------+-------+------------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+--------------------+
    |      1 |  1636378648 |     1 |                0 | root  | USER       |         0 |     1 | tb_test  | MANAGED_TABLE | NULL               | NULL               |                    |
    |      2 |  1636378679 |     1 |                0 | root  | USER       |         0 |     2 | test     | MANAGED_TABLE | NULL               | NULL               |                    |
    +--------+-------------+-------+------------------+-------+------------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+--------------------+
    
    

11. 查看表 COLUMNS_V2中的数据：

    xxxxxxxxxx
    mysql> select * from  COLUMNS_V2;
    #表id      描述       列名          类型           顺序
    +-------+---------+-------------+-----------+-------------+
    | CD_ID | COMMENT | COLUMN_NAME | TYPE_NAME | INTEGER_IDX |
    +-------+---------+-------------+-----------+-------------+
    |     1 | NULL    | id          | int       |           0 |
    |     2 | NULL    | age         | int       |           1 |
    |     2 | NULL    | id          | int       |           0 |
    +-------+---------+-------------+-----------+-------------+
    
    

12. 在node2上hive中查看表中的数据：

    xxxxxxxxxx
    hive> select * from tb_test;
    OK
    Time taken: 0.443 seconds
    hive> select * from test;
    OK
    1   1
    Time taken: 0.281 seconds, Fetched: 1 row(s)
    

    注意：目前的这种配置方式，是将hive的服务器端和客户端放在一台服务器上（node2）。如果想通过jdbc程序访问该hive是没有办法的，这是因为hive没有开启hiveserver2服务。

思考：hive是如何连接到hdfs的？