概述_Spark技术栈

Apache Spark 是用于大规模数据处理的统一分析引擎。它提供 Java、Scala、Python 和 R 中的高级 API，以及支持通用执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的高级工具，包括用于 SQL 和结构化数据处理的Spark SQL 、用于机器学习的MLlib、用于图形处理的 GraphX 以及用于增量计算和流处理的结构化流。

1. Spark Core

   Spark的核心，是Spark运行的基础。Spark Core以RDD为数据抽象，提供Python、Java、Scala、R语言的API，可以编程进行海量离线数据批处理计算。

2. Spark SQL

   Spark SQL是Spark用来操作结构化数据的组件。通过Spark SQL对数据进行处理。

3. Spark Streaming

   Spark Streaming是Spark平台上针对实时数据进行流式计算的组件，提供了丰富的处理数据流的API。

4. Spark MLlib

   MLlib是Spark提供的一个机器学习算法库。MLlib不仅提供了模型评估、数据导入等额外的功能，还提供了一些更底层的机器学习原语。

5. Spark GraphX

   GraphX是Spark面向图计算提供的框架与算法库。

实时效果反馈

1. 关于Spark技术栈的相关描述，正确的是：

A Spark核心功能均由Spark Core模块提供，是Spark运行的基础。

B Spark SQL是Spark用来操作结构化数据的组件。通过Spark SQL对数据进行处理。

C Spark Streaming是Spark平台上针对实时数据进行流式计算的组件，提供了丰富的处理数据流的API。

D 以上三个选择都正确。

答案：

1=>D