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注释掉：.master("local[*]")
将打包好的jar包上传到node2的/root目录下。
node3上传到hdfs文件系统的/目录下
xxxxxxxxxx[root@node3 ~]# hdfs dfs -put student_infos /[root@node3 ~]# hdfs dfs -put student_score /或
xxxxxxxxxx[root@node3 ~]# hdfs dfs -put student_infos student_score /node2上执行spark-submit(yarn client模式)
xxxxxxxxxxspark-submit --master yarn --deploy-mode client --driver-memory 512M --executor-memory 512M --num-executors 3 --class com.itbaizhan.sql.SSRWHive /root/sparksql.jaryarn cluster模式
xxxxxxxxxxspark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --driver-memory 512M --executor-memory 512M --num-executors 3 --class com.itbaizhan.sql.SSRWHive /root/sparksql.jar结果查看：
xxxxxxxxxx+---------+------------------+-----------+|namespace| tableName|isTemporary|+---------+------------------+-----------+| spark|good_student_infos| false|| spark| student_infos| false|| spark| student_score| false|+---------+------------------+-----------++------+---+| name|age|+------+---+| tuhao| 19||diaosi| 20|| dufu| 25|+------+---++------+-----+| name|score|+------+-----+| tuhao| 91||diaosi| 89|| dufu| 95|+------+-----++------+---+-----+| name|age|score|+------+---+-----+| tuhao| 19| 91||diaosi| 20| 89|| dufu| 25| 95|+------+---+-----+
1. 关于Spark On Hive配置的相关操作描述错误的是：
A 在Spark的conf目录或项目的resources目录中，创建hive-site.xml，配置内容包含让Spark知道表的数据存放在位置和Hive thrift的uris。
B SparkSQL通过程序创建的表在Hive客户端可见。
C Hive客户端创建的表在SparkSQL的程序中可见。
D Spark On Hive表的数据只能在Hive端添加数据。
答案：
1=>D Spark端和Hive都可以添加数据。