Redis企业级解决方案_缓存雪崩(选修)

概念

缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。

缓存正常从Redis中获取，示意图如下：

缓存失效瞬间示意图如下：

解决方案

• 过期时间打散：既然是大量缓存集中失效，那最容易想到就是让他们不集中生效。可以给缓存的过期时间时加上一个随机值时间，使得每个 key 的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。
• 热点数据不过期：该方式和缓存击穿一样，也是要着重考虑刷新的时间间隔和数据异常如何处理的情况。
• 加互斥锁: 该方式和缓存击穿一样，按 key 维度加锁，对于同一个 key，只允许一个线程去计算，其他线程原地阻塞等待第一个线程的计算结果，然后直接走缓存即可。

加锁排队代码如下：

xxxxxxxxxx
public Object GetProductListNew(String cacheKey) {
        int cacheTime = 30;
        String lockKey = cacheKey;
        // 获取key的缓存
        String cacheValue = jedis.get(cacheKey);
        // 缓存未失效返回缓存
        if (cacheValue != null) {
            return cacheValue;
        } else {
            // 枷锁
            synchronized(lockKey) {
                // 获取key的value值
                cacheValue = jedis.get(cacheKey);
                if (cacheValue != null) {
                    return cacheValue;
                } else {
                    //这里一般是sql查询数据
                    // db.set(key)
                    // 添加缓存
                    jedis.set(cacheKey,"");
                }
            }
            return cacheValue;
        }
    }

注意：

加锁排队只是为了减轻数据库的压力，并没有提高系统吞吐量。

实时学习反馈

1.Redis技术中缓存雪崩指____问题。

A 缓存和数据库中都没有的数据

B 缓存冷启动

C 缓存中没有但数据库中有的数据

D 缓存中数据大批量到过期时间

2.Redis技术中缓存雪崩____解决。

A 布隆过滤器

B 对空值缓存

C 加锁

D 缓存数据的过期时间设置随机

答案

1=>D 2=>D