1.3.2 用户基本信息分析模块

用户基本信息分析模块主要是从用户/访客和会员两个主要角度分析浏览相关信息，包括但不限于新增用户，活跃用户，总用户，新增会员，活跃会员，总会员以及会话分析等。下面就各个不同的用户信息角度来进行分析：

1.3.2.1 用户分析

该分析主要分析新增用户、活跃用户以及总用户的相关信息。

新访客:老访客(活跃访客中) = 1:7~10

活跃用户，是相对于“流失用户”的一个概念，是指那些会时不时地光顾下网站，并为网站带来一些价值的用户。

简单理解就是经常访问该网站的用户，如浏览商品了，下单了，收藏了等行为。

新访客数：一天的独立访客中，历史第一次访问您网站的访客数；老访客数：今日之前有过访问，且今日再次访问的访客，记为老访客。

1.3.2.2 会员分析

该分析主要分析新增会员、活跃会员以及总会员的相关信息。

1.3.2.3 会话分析

该分析主要分析会话个数、会话长度和平均会话长度相关的信息。

1.3.2.4 Hourly分析

该分析主要分析每天每小时的用户、会话个数以及会话长度的相关信息。

1.3.3 浏览器信息分析模块

在用户基本信息分析的基础上添加一个浏览器这个维度信息。

1.3.3.1 浏览器用户分析

同用户分析。

1.3.3.2 浏览器会员分析

同会员分析。

1.3.3.3 浏览器会话分析

同会话分析。

1.3.3.4 浏览器PV分析

分析各个浏览器的pv值。

1.3.4 地域信息分析模块

主要分析各个不同省份的用户和会员情况。

1.3.4.1 活跃访客地域分析

分析各个不同地域的活跃访客数量。

1.3.4.2 跳出率分析

分析各个不同地域的跳出率情况。

一个网站在某一段时间内有1000不同访客从这个链接进入，同时这些访客中有50个人没有二次浏览行为，直接退出网站，那么针对这个入口网址的跳出率就是 50/1000=5%。

1.3.5 用户访问深度分析模块

该模块主要分析用户的访问记录的深度，用户在一个会话中访问页面的数量。

网站访问深度就是用户在一次浏览你的网站的过程中浏览了你的网站的页数。如果用户一次性的浏览了你的网站的页数越多，那么就基本上可以认定，你的网站有他感兴趣的东西。用户访问网站的深度用数据可以理解为网站平均访问的页面数，就是PV和uv的比值，这个比值越大，用户体验度越好，网站的粘性也越高。

此处UV可以理解为cookie中的UUID数量。

1.3.6 外链数据分析模块

主要分析各个不同外链端带来的用户访问量数据。

外链就是指在别的网站导入自己网站的链接。导入链接对于网站优化来说是非常重要的一个过程。导入链接的质量（即导入链接所在页面的权重）间接影响了我们的网站在搜索引擎中的权重。

意义在于要不要做这个外链推广。

1.3.6.1 外链偏好分析

分析各个外链带来的活跃访客数量。

1.3.6.2 外链会话(跳出率)分析

分析会话相关信息，并计算相关会话跳出率的情况。

1.3.7 订单数据分析模块

主要分析订单的相关情况

1.3.8 事件分析模块

在本次项目中，只选用一个事件案例进行分析，就是订单相关的一个事件分析。

预留模块。