大数据全系列 教程
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卡口数据通过Flume采集过来之后存入Kafka中,其中数据的格式为:
action_time
long, --摄像头拍摄时间戳,精确到秒monitor_id
string, --卡口号camera_id
string, --摄像头编号car
string, --车牌号码speed
double, --通过卡扣的速度road_id
string, --道路idarea_id
string, --区域id数据如:
1975026431000,0094,17287,京U83345,22.1,383,03 1975089057000,0049,08122,鲁E06431,102.1,918,00
其中每个字段之间使用逗号隔开。
区域ID代表:一个城市的行政区域。
摄像头编号:一个卡口往往会有多个摄像头,每个摄像头都有一个唯一编号。
道路ID:城市中每一条道路都有名字,比如:蔡锷路。交通部门会给蔡锷路一个唯一编号。
xxxxxxxxxx
package com.itbaizhan.traffic.util
import org.apache.flink.api.common.state.MapStateDescriptor
//项目中全局的常量
object GlobalConstant {
}
/**车辆经过卡口的日志数据对应的样例类
* @param actionTime 摄像头拍摄时间戳,精确到秒
* @param monitorId 卡口号
* @param cameraId 摄像头编号
* @param car 车牌号码
* @param speed 通过卡扣的速度
* @param roadId 道路id
* @param areaId 区域id
*/
case class TrafficLog(actionTime:Long,monitorId:String,
cameraId:String,car:String,speed:Double,roadId:String,
areaId:String)