大数据全系列 教程
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DataSet是具有强类型的数据集合,需要提供对应的类型信息。
xxxxxxxxxx
package com.itbaizhan.sql
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.{Dataset, SparkSession}
object CreateDataSet {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1.创建配置文件对象
val conf: SparkConf = new SparkConf()
.setMaster("local[*]")
.setAppName("CreateDataSet")
//2.创建SparkSession对象
val spark: SparkSession = SparkSession.builder()
.config(conf).getOrCreate()
//4.添加隐式转换
import spark.implicits._
//5.使用基本类型序列对象创建Dataset对象
val ds1: Dataset[Int] = Seq(3, 6, 9, 12).toDS()
//6.输出ds1的结构和数据
ds1.printSchema()
ds1.show()
//7.使用样例类序列创建Dataset
val ds2: Dataset[Student] = Seq(Student(1, "tuhao", 20), Student(2, "diaosi", 21)).toDS()
ds2.printSchema()
ds2.show()
//8.使用样例类List创建Dataset
val ds3: Dataset[Student] = List(Student(1, "tuhao", 20), Student(2, "diaosi", 21)).toDS()
ds3.printSchema()
ds3.show()
//3.关闭spark
spark.stop()
}
}