大数据全系列 教程
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腾讯:https://blog.csdn.net/qianshangding0708/article/details/91469978
更多大厂使用情况见https://flink-forward.org.cn/ 和flink-forward2022分享
英文:https://flink.apache.org/usecases.html
中文:https://flink.apache.org/zh/usecases.html
Apache Flink功能强大,支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括:批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、Kubernetes 在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题。事实证明,Flink 已经可以扩展到数千核心,其状态可以达到 TB 级别,且仍能保持高吞吐、低延迟的特性。世界各地有很多要求严苛的流处理应用都运行在 Flink 之上。
实时效果反馈
1. 以下选项中不能作为Flink资源管理框架的是?
A YARN
B HDFS
C Kubernetes
D Mesos
答案:
1=>B