大数据全系列 教程
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set mapred.reduce.tasks=5 ,默认是-1,默认按照方式二计算得出的reduce任务个数。
(1) 设置每个reduce处理的数据量默认值约等于256M
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=256000000;
(2) 每个任务最大的reduce数,默认1009。
set hive.exec.reducers.max=1009;
(3) 计算reduce数 2560 * 1000 *1000
num = min(hive.exec.reducers.max,
总输入数据量/hive.exec.reducers.bytes.per.reducer)
总结:reduce个数并不是越多越好,过多的启动和初始化reduce也会消耗时间和资源;另外过多的reduce会生成很多个结果文件,同样产生了小文件的问题。