大数据全系列 教程
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package com.itbaizhan.rdd
//1.导入类
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object RddGlom {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//2.构建SparkConf对象,并设置本地运行和程序名称
val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("glom")
//3.使用conf对象构建SparkContet对象
val sc = new SparkContext(conf)
//5.创建Rdd
val rdd1: RDD[Int] = sc.parallelize(Array(1, 2, 3, 4, 5, 6), 2)
//6.rdd1.glom()将rdd的数据加上一个嵌套,这个嵌套是按照分区进行的
// rdd1: RDD[Int] 和 rdd2: RDD[Array[Int]] 类型不同
val rdd2: RDD[Array[Int]] = rdd1.glom()
//7.rddc1: Array[Int]和rddc2: Array[Array[Int]]类型也不一样
val rddc1: Array[Int] = rdd1.collect()
val rddc2: Array[Array[Int]] = rdd2.collect()
println(rddc1.mkString(","))
//println(rddc2.mkString(","))
rddc2.foreach(arr=>println(arr.mkString(",")))
//4.关闭sc对象
sc.stop()
}
}
实时效果反馈
1. 以下关于rdd.glom()
的描述错误的是:
A 将rdd的数据,加上嵌套,这个嵌套按照分区来进行。
B 可以提体现rdd数据的分区情况。
C rdd中的数据被修改了。
答案:
1=>C