RDD_五大特性5

特性5：RDD的分区规划尽量靠近数据所在的服务器

在初始RDD（读取数据的时候）规划的时候，分区会尽量规划到存储数据所在的服务器上。因为这样可以走本地读取，避免网络读取
。

本地读取∶Executor所在的服务器，同样是一个DataNode，同时这个DataNode上有它要读的数据，所以可以直接读取机器硬盘即可无需走网络传输


网络读取∶读取数据 需要经过网络的传输才能读取到,效率远远低于本地读取。

注意：Spark会在确保并行计算能力的前提下，尽量确保本地读取
这里是尽量确保 而不是100%确保。所以这个特性也是∶可能的

实时效果反馈

1. 关于特性5：RDD的分区规划尽量靠近数据所在的服务器错误是：

A 在初始RDD（读取数据的时候）规划的时候，分区会尽量规划到存储数据所在的服务器上。

B 本地读取指的是Executor所在的服务器，同样是一个DataNode，同时这个DataNode上有它要读的数据，所以可以直接读取机器硬盘即可无需走网络传输。

C 所有的场景均可以实现RDD的本地读取。

D Spark会在确保并行计算能力的前提下，尽量确保本地读取
这里是尽量确保 而不是100%确保。

答案：

1=>C 不是所有场景都可以实现本地读取的。