SparkSQL_简介

网址：https://spark.apache.org/sql/

Spark SQL是Spark的一个模块，用于处理结构化的数据。

SparkSQL特点

1. 易整合

   无缝的整合了 SQL 查询和 Spark 编程，随时用SQL或DataFrame API处理结构化数据。并且支持多语言Java、Scala、Python、R。

   

2. 统一的数据访问

   使用相同的方式连接不同的数据源或不同的文件格式中的数据。

   

3. 兼容Hive

   在已有的数据仓库上直接运行 SQL 或者 HiveQL，也可以使用SparkSQL直接处理数据并生成Hive数据表。

   

4. 标准的数据连接

   支持标准化的JDBC\ODBC连接,方便和各种数据进行数据交换

   

实时效果反馈

1. 关于SparkSQL特点的描述，错误的是：

A 易整合：无缝的整合了 SQL 查询和 Spark 编程，随时用SQL或DataFrame API处理结构化数据。并且支持多语言Java、Scala、Python、R。

B 统一的数据访问：使用相同的方式连接不同的数据源或不同的文件格式中的数据。

C 不兼容Hive。

D 支持标准化的JDBC\ODBC连接,方便和各种数据进行数据交换。

答案：

1=>C 兼容Hive