扁平化方法flatten和flatMap

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package com.itbaizhan.chapter07

import scala.collection.mutable.ListBuffer

object CollectionMethod6 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //TODO 1.将整体拆分为个体的过程，被称为扁平化
    val buffer: ListBuffer[ListBuffer[Int]] = ListBuffer(
      ListBuffer(1, 2),
      ListBuffer(3, 4))
    println(buffer.length)//2
    println(buffer)
    //将两层的buffer对象扁平化为ListBuffer(1,2,3,4)
    //TODO 2.flatten 调用一次就可以实现一层数据的扁平化
    println(buffer.flatten)
    //TODO 3.如果有多层呢？
    val buffer1 = ListBuffer(
      ListBuffer(
        ListBuffer(1,2),ListBuffer(3,4)
      ),
      ListBuffer(
        ListBuffer(5,6),ListBuffer(7,8)
      )
    )
    //扁平化了一层：ListBuffer(ListBuffer(1, 2), ListBuffer(3, 4), ListBuffer(5, 6), ListBuffer(7, 8))
    println(buffer1.flatten)
    //扁平化两层：ListBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
    println(buffer1.flatten.flatten)
    //TODO 4.拆分为一个个的单词，将来用于单词出现次数的统计
    val listBuffer: ListBuffer[String] = ListBuffer(
      "Hello Tom", "Hello Peter"
    )
    println(listBuffer.flatten)
    //输出：ListBuffer(H, e, l, l, o,  , T, o, m, H, e, l, l, o,  , P, e, t, e, r)不是我先要的
    //flatten扁平化操作很多时候不符合我们的需要，输出和预期不符合，该如何做？
    //TODO 5.flatMap 可以自定义扁平化规则
    /*val words: ListBuffer[String] = listBuffer.flatMap(
      ele => {
        ele.split(" ")
      })*/
    //简化
    val words: ListBuffer[String] = listBuffer.flatMap(_.split(" "))
    println(words)//ListBuffer(Hello, Tom, Hello, Peter)
  }
}

实时效果反馈

1. 关于功能方法以及相关代码的描述，错误的是：

A 由集合对象提供的方法执行自定义的功能，这样的方法被称为功能方法或功能函数。

B map(f: A => B) 将集合中的每个元素都使用参数函数的逻辑进行对应的计算，并返回一个数值结果。

C 将整体拆分为个体的过程，被称为扁平化；比如 flatten()方法。

D flatMap(f: A => GenTraversableOnce[B])可以使用函数参数的逻辑进行自定义的扁平化计算。

答案：

1=>B 并返回一个集合结果，不是一个数值结果。