Elasticsearch优化_分片策略

分片和副本数并不是越多越好。每个分片的底层都是一个Lucene索引，会消耗一定的系统资源。且搜索请求需要命中索引中的所有分片，分片数过多会降低搜索性能。索引的分片数需要架构师和技术人员对业务的增长有预先的判断，一般来说我们遵循以下原则：

• 每个分片占用的硬盘容量不超过ES的最大JVM的堆空间设置(一般设置不超过32G）。比如：如果索引的总容量在500G左右，那分片数量在16个左右即可。

• 分片数一般不超过节点数的3倍。比如：如果集群内有10个节点，则分片数不超过30个。

• 推迟分片分配：节点中断后集群会重新分配分片。但默认集群会等待一分钟来查看节点是否重新加入。我们可以设置等待的时长，减少重新分配的次数：

  xxxxxxxxxx
  PUT  /索引/_settings
  {
      "settings":{
          "index.unassianed.node_left.delayed_timeout":"5m"
      }
  }
  

• 减少副本数量：进行写入操作时，需要把写入的数据都同步到副本，副本越多写入的效率就越慢。我们进行大批量进行写入操作时可以先设置副本数为0，写入完成后再修改回正常的状态。

实时学习反馈

1. 关于Elasticsearch分片策略，说法正确的是

A 每个分片占用的硬盘容量一般不超过32G

B 分片数一般不超过节点数的3倍

C 进行大批量进行写入操作时可以先设置副本数为0，写入完成后再修改回正常状态

D 以上说法都正确

答案

1=>D